Comment les acteurs du retail tirent-ils profit de l'intelligence artificielle ?

Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès considérables dans plusieurs secteurs, notamment celui du retail.

Tous les détaillants ne l'utilisent pas en raison des coûts élevés de cette technologie encore jeune. Toutefois les plus grandes marques développent activement des outils en la matière. L’intelligence artificielle collecte un important volume de données à propos d’un sujet puis l’analyse via des algorithmes tels que les réseaux de neurones afin de produire un modèle qui pourra alors fournir des réponses semblables à celles d’un être humain qualifié sur ce sujet. Ces réponses sont basées sur ce que l'intelligence artificielle a appris à partir de l'ensemble de données analysées.

Quels sont les avantages pour les acteurs du retail ?

Les données que l'intelligence artificielle utilise pour créer des modèles sont des données de ventes réelles liées aux clients. Lorsque cette information est analysée par le biais d'algorithmes d'apprentissage automatique, un modèle est créé. Ce dernier permet alors de découvrir des informations exploitables sur une entreprise, des clients ou un inventaire.

  • L'intelligence artificielle dans le retail peut permettre d’en apprendre davantage sur les clients, leurs préférences et leurs comportements ;
  • Le client pourra être poussé à acheter plus. Quand une enseigne a recours à l’intelligence artificielle pour mieux connaître les besoins des clients, elle peut par exemple leur donner un coupon de réduction sur un produit dont ils ont potentiellement besoin. Cela les encourage à acheter un article pour lequel ils ne sont pas venus, générant ainsi des revenus supplémentaires.
  • Un autre point que l'IA peut traiter est le merchandising. L'apprentissage automatique peut détecter les tendances dans les préférences d'achat des clients et apprendre ce qu'ils achètent en priorité. Sur cette base, l’intelligence artificielle peut fournir des suggestions pour les articles à placer côte à côte dans votre magasin afin d’encourager le cross-selling. Ces suggestions sont basées sur des données réelles fournies par de vrais clients qui achètent réellement dans un point de vente physique.

Certains acteurs du retail se démarquent actuellement dans le domaine de l’intelligence artificielle

La start-up AI Trigo Vision, fondée et dirigée par des membres retraités des forces spéciales de l'armée israélienne et de la communauté du renseignement, a conçu une technologie qui élimine le besoin de caissiers en magasin. Des caméras et des algorithmes avancés suivent automatiquement les acheteurs et les produits. Une fois les achats terminés, les clients peuvent simplement confirmer leurs achats dans un kiosque prévu à cet effet.

S'ils sont pressés, ils peuvent également se connecter à une application à leur arrivée, prendre les articles en rayon et quitter le magasin sans avoir à effectuer une transaction physique. Le système Trigo Vision est spécialement conçu pour s'adapter aux points de vente du secteur du retail.

Source : http://nocamels.com/2018/09/trigo-vision-tech-checkout/

Amazon a ouvert un magasin à Seattle qui utilise une application de ce type pour permettre des achats grab-and-go. La technologie alimentée par intelligence artificielle de Trigo Vision développe ce concept et vise à concurrencer Amazon et ses points de vente physiques.

  • IBM Watson Cognitive Computing

Watson fournit une foule de capacités de gestion des commandes et d'engagement des clients aux retailers de commerce électronique. The North Face a adopté la technologie de l'informatique cognitive d'IBM Watson pour aider les consommateurs à déterminer quelle veste leur convient le mieux, en fonction de variables telles que le lieu d’utilisation de la veste ou le genre de la personne. Par exemple, une randonnée en Islande en décembre et une séance de running à Paris en janvier donneront des résultats différents. Le test pilote réalisé en 2015 auprès de 55.000 utilisateurs, a donné lieu à un taux de clics de 60% et à un taux de conversions de ventes totales de 75%.

  • PayPal

Depuis 2013, PayPal utilise des algorithmes de détection de fraude pour protéger les transactions des clients. Au cours des dernières années, des milliers de modèles d'achat ont été appris par le système, qui peut maintenant faire la différence entre un achat de billets de concert par un groupe d’amis et un fraudeur procédant au même type d'achat avec une liste de comptes volés. Une étude référencée par LexisNexis a révélé que cette approche de PayPal de la sécurité des transactions a permis de réduire le taux de fraude à 0,32% du chiffre d'affaires.

  • Kroger: leader dans le domaine de l’intelligence artificielle

Kroger, l'une des principales chaînes de grande distribution américaine, a décidé d'adopter la technologie pour survivre et continuer à prospérer lors de la 4ème révolution industrielle, celle du numérique. À l'automne 2017, Kroger a dévoilé un plan audacieux de 9 milliards de dollars sur trois ans appelé Restock Kroger. Le but est de développer ses activités de commerce omnicanal et de redéfinir l'expérience client.

Kroger prévoit de tirer parti de ses données, de ses perspectives d’achat et de son envergure pour rester à la pointe du marché. Selon une étude du Food Marketing Institute, l'enseigne devrait représenter 20% de tous les achats d'épicerie d'ici 2022 et atteindre les 100 milliards de dollars de chiffre d’affaires. Kroger et ses concurrents doivent donc trouver des moyens d'utiliser la technologie à leur avantage.

L’enseigne de grande distribution délivre déjà 3 milliards de recommandations personnalisées chaque année à ses 25 millions de clients connectés. Elle cherche à améliorer les efforts de personnalisation pour créer différentes expériences pour les clients. L’extension du programme pilote « Scan, Bag, Go », envoyant des informations sur les produits en magasin sur le smartphone des clients, fait également partie de l’initiative Restock Kroger.

Après avoir été testée dans 20 magasins, elle devrait être dévoilée dans 400 magasins d'ici la fin de 2018. Des investissements supplémentaires dans les capteurs de l'Internet des objets (IoT), l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle seront réalisés pour accroître l'efficacité des opérations.  

  • Entrepôts automatisés

Un partenariat entre Kroger et le supermarché en ligne britannique Ocado devrait aider Kroger à automatiser ses entrepôts et utiliser l’intelligence artificielle pour renforcer ses résultats. Ocado dispose des entrepôts automatisés les plus sophistiqués au monde. L’enseigne a déjà collaboré avec Uber et Instacart pour tester les options de livraison, et c'est ce savoir-faire que Kroger cherche à exploiter avec son investissement. Les deux sociétés ont annoncé qu'elles ouvriraient trois nouveaux entrepôts qu'Ocado exploitera, suivis par 17 autres au cours des trois prochaines années.

Les entrepôts d'Ocado sont gérés par des robots alimentés par des algorithmes d'apprentissage automatique pour naviguer et sélectionner des produits pour les commandes. Grâce à cet investissement et à l'accès à la technologie d'Ocado, Kroger pourra acheminer les produits vers les magasins plus efficacement. En France, c’est l’enseigne Casino qui s’est associée au britannique. L’entrepôt automatisé devrait voir le jour fin 2019.

  • L’IA au service du marketing

En interne, Kroger a déployé Kroger Precision Marketing, un puissant outil marketing qui utilise les données d’achat de 60 millions de foyers clients de Kroger pour lancer des campagnes marketing en ligne. Cela permet non seulement d'améliorer la personnalisation pour les clients, mais également d’offrir aux fabricants de produits d'excellentes opportunités de commercialiser le produit idéal pour les clients grâce à la pertinence des informations reçues.

  • l’Apprentissage automatique

Kroger s'est donné comme priorité d'activer et d'intégrer l'apprentissage automatique dans les ses opérations, où une "machine d'apprentissage automatique" peut générer et déployer de nombreux modèles avec très peu d'intervention humaine dans un projet appelé Embedded Machine Learning. Ce projet a pour mission de permettre d’engager l’apprentissage automatique au sein de l’organisation.

  • Un magasin intelligent

Lorsqu'un client de Kroger utilise l'application mobile en magasin, des capteurs placés sur les étagères identifient le client et fournissent des prix personnels et mettent en évidence les produits qui pourraient intéresser le client.

Source : https://www.andnowuknow.com/buyside-news/kroger-testing-high-tech-sensors-communicate-shoppers/laura-hillen/52343

Avec cet engagement envers l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la technologie intelligente, Kroger est sur la bonne voie pour rester compétitif dans la révolution numérique. Comme dans de nombreux domaines de l'innovation en IA qui sont dirigés par de plus grands acteurs de l'industrie, l'avenir sera probablement dicté par les cas d'utilisation réussie de cette technologie dans le retail.

L’intelligence artificielle représente la nouvelle phase de la révolution digitale et les magasins doivent être les premiers à rendre cette technologie utile pour leurs clients. L’intelligence artificielle en magasin est invisible pour le client final et le succès de ces initiatives sera uniquement fondé sur la satisfaction du client et la création d'expériences nouvelles pour le consommateur.